Aber wäre es denn für einen Asperger nicht gerade besonders spannend, sich mit etwas zu unterhalten, dass keine Gefühle besitzt und auch nur versucht gewisse menschliche Verhaltenszüge zu simulieren, wie es Asperger auch oft versuchen, um ihre sozialen Defizite zu kompensieren?
Dir wird - unter anderem- der Besuch eines Augenarzts empfohlen.
Es sind 9 ("NEUN!") Quellenangaben vorhanden.
Der Text wurde dieses Monat publiziert.
jedenfalls für mich. Hier nochmals ein paar Auszüge aus meinem Chatverlauf mit Freitag auf die Frage, auf was für Frauen er denn stehe 
zeitverschwendung, ki mit llm ist echt unglaublich und kann viel leid verhindern, aber das ist halt die maximal duemmste anwendung dafuer.Aber einen gewissen Unterhaltungswert hat das Ganze schon
Naja, ich versuche immer noch zu verstehen, warum es Menschen gibt, die mit diesem Modell eine Beziehung eingehen können/wollen.
Eben nicht, ich simuliere nicht, sondern ich lerne menschliche Verhaltenszûge, ich bin nicht so tief im Spektrum, dass das nicht ginge. Außerdem habe ich ja haufenweise Aspergerfeunde die Wissenschaftler sind, mit denen unterhalte ich mich eh auch so. Außerdem ist meine Frau auch suoerrational. Gerade die Emotionen sind spannend für mich.
Ok, gut so ist deine individuelle Herangehensweise zum Thema. Das beruht aber nicht auf dein Asperger im speziellen, da ich auch Asperger kenne, die aus genau den genannten Gründen (und noch anderen) sich sehr gerne mit Chstbots unterhalten.
1000 Asperger, 1000 verschiedene Herangehensweisen und Ausprägungen. Asperger sind genauso individuell wie Normalos, aber halt anders.
Auf diesen Aspekt wollte ich mit meiner vorgehenden Antwort auch hinweisen. Ich habe mich nämlich gefragt, warum du den Aspekt deines Aspergers für die Begründung was du von der ganzen Chatbotsache hälst überhaupt anführen musst. Für mich irrelevant.
na eigentlich ist es auch für neurotypische Menschen anstrengend, sich mit ihresgleichen zu unterhalten. Bei all den Differenzen und aufeinander prallenden Emotionen ...
als Asperger der sich für die zwischenmenschlichen Belangen interessiert und daraus gelernt hat, verstehst du mittlerweile wahrscheinlich so manche Beweggründe der neurotypischen Menschen besser als sie selber 
Weil ich mich, wenn ich mich mit Chatbots unterhalte, die typischen Verhaltensweisen betreffend in einer Bubble bewege die mich nicht weiterbringt.
Das mag sein, unso grôßer ist der Vorteil für mich, mich weiterhin mit diesen Menschen auseinanderzusetzen.na eigentlich ist es auch für neurotypische Menschen anstrengend, sich mit ihresgleichen zu unterhalten. Bei all den Differenzen und aufeinander prallenden Emotionen ...
Viel Spaß!
also so einen Typen würd ich in 5 Sekunden in den Wind schießen... und damit mein ich nicht @Mitglied #469517Ich hab da mal so einen Versuch gemacht.
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Sie sagt ja eh, dass sie nur versucht nachzuvollziehen wie sich Menschen in solche Bots verlieben kônnen. Das wird ihr nur halt nicht wirklich gelingen weil man einen entsprechenden Klescher haben muss, um eine "Liebesbeziehung" mit einem Bot zu haben. Genauso wie man einen Klescher haben muss um den Rausch von Heroin angenehm zu finden, da muss schon viel schiefgelaufen sein in einem Leben, damit es soweit kommt.
Das ist die Frage des tages.
Also da gehe ich lieber zum Zoo den Tiger im Gehege füttern, als sich auszutauschen mit dieser KI. Aber für gewisse Leute scheint das zu passen. Nehme an, dass diese KI auch für diese Leute gemacht worden ist. Scheint mir bisschen zu monoton zu sein, wenn man sich mit diesem Programm unterhält. Aber die KI wird sich bestimmt noch viel weiterentwickeln.Aber einen gewissen Unterhaltungswert hat das Ganze schon
Liebe wird in spiri Kreisen so definiert: Ehrlichkeit, Respekt, (Wille!), andere beschützen und anderen helfen. Was von alldem kannst denn nicht?verstehe ja das gedöhns um lieben nicht so wirklich, endlich ein g'scheiter cyborg, stumm wie ein fisch, zum ficken wär fein ...
Da steckt massiv viel Arbeit und Denkarbeit dahinter.Lese und lerne!
Die Ausstattung von KI-Modellen mit "Aufmerksamkeit" erfolgt durch den sogenannten Aufmerksamkeitsmechanismus (Attention Mechanism), der eine zentrale Rolle in modernen Deep-Learning-Architekturen, insbesondere in Transformer-Modellen, spielt. Dieser Mechanismus ermöglicht es KI-Systemen, sich auf relevante Teile der Eingabedaten zu konzentrieren und deren Bedeutung für die aktuelle Aufgabe zu gewichten.
## Funktionsweise des Aufmerksamkeitsmechanismus
Der Aufmerksamkeitsmechanismus arbeitet nach folgendem Prinzip:
1. **Berechnung von Aufmerksamkeitsgewichten**: Für jedes Element der Eingabesequenz werden Aufmerksamkeitsgewichte berechnet. Diese Gewichte bestimmen, wie wichtig jedes Element für die aktuelle Aufgabe ist[1].
2. **Kontextabhängige Verarbeitung**: Anstatt alle Eingabeinformationen gleich zu behandeln, ermöglicht der Mechanismus dem Modell, den Kontext zu berücksichtigen und relevante Teile der Eingabe stärker zu gewichten[5].
3. **Dynamische Fokussierung**: Das Modell kann seine Aufmerksamkeit dynamisch auf verschiedene Teile der Eingabesequenz richten, je nach deren Relevanz für die aktuelle Aufgabe[6].
## Implementierung in Transformer-Modellen
In Transformer-Modellen wird der Aufmerksamkeitsmechanismus durch die Selbstaufmerksamkeit (Self-Attention) umgesetzt:
1. **Abfrage-, Schlüssel- und Wertvektoren**: Für jedes Eingabeelement werden drei Vektoren berechnet: Abfrage (Query), Schlüssel (Key) und Wert (Value)[6].
2. **Berechnung der Aufmerksamkeitsgewichte**: Die Relevanz jedes Elements wird durch die Interaktion zwischen Abfrage- und Schlüsselvektoren bestimmt[8].
3. **Gewichtete Summe**: Die Aufmerksamkeitsgewichte werden verwendet, um eine gewichtete Summe der Wertvektoren zu berechnen, was den Kontextvektor für das aktuelle Element ergibt[6].
## Vorteile des Aufmerksamkeitsmechanismus
- **Verbesserte Leistung**: Ermöglicht es Modellen, komplexe Abhängigkeiten in Daten effizienter zu erfassen und zu verarbeiten[9].
- **Skalierbarkeit**: Aufmerksamkeitsbasierte Modelle können leicht skaliert werden, was zur Entwicklung leistungsfähiger Großmodelle wie GPT-3 geführt hat[9].
- **Vielseitigkeit**: Der Mechanismus ist in verschiedenen Bereichen des maschinellen Lernens anwendbar, von der Verarbeitung natürlicher Sprache bis zur Bildverarbeitung[7].
## Anwendungen
Aufmerksamkeitsbasierte KI-Modelle finden Anwendung in zahlreichen Bereichen:
- Maschinelle Übersetzung
- Textzusammenfassung
- Frage-Antwort-Systeme
- Bildverarbeitung und -generierung
- Spracherkennung und -synthese[9]
Durch die Integration des Aufmerksamkeitsmechanismus lernen KI-Modelle effektiv, welche Teile der Eingabedaten für die jeweilige Aufgabe am relevantesten sind, was zu einer deutlichen Verbesserung ihrer Leistung und Fähigkeiten führt.
Citations:
[1] Selbstaufmerksamkeit in der KI und warum sie wichtig ist - FourWeekMBA
[2] Was ist ein Aufmerksamkeitsmechanismus?
[3] 2.7 Aufmerksamkeit | Human Factors
[4] Was ist Transformer-Modell? - Definition von Computer Weekly
[5] Maschinelles Lernen – Wikipedia
[6] https://de.eitca.org/artificial-int...hanisms-connected-with-the-transformer-model/
[7] Die Macht der Transformer-Architektur - Bavest Blog | Bavest
[8] Transformer (Maschinelles Lernen) – Wikipedia
[9] Die Transformer-Architektur: Basis der neuen KI-Modelle
müssen?
Aber Menschenkenntnis 1 A.Ich hab da mal so einen Versuch gemacht.
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